दो पैक वाले खाद्य पदार्थ जोड़ें, उनके लेबल का औसत न लें
हर सामग्री को इस्तेमाल की गई मात्रा के अनुसार बदलें और मिश्रित नाश्ते का अनुमान लगाने के लिए समान पोषक तत्व की मात्राएँ जोड़ें।
दो पैक वाले खाद्य पदार्थों से बने नाश्ते का अनुमान लगाने के लिए हर मात्रा की अलग गणना करें और समान पोषक तत्व की मात्राएँ जोड़ें। दोनों छपे लेबल का औसत लेना आमतौर पर गलत है, क्योंकि इस्तेमाल की गई मात्राएँ अलग हो सकती हैं।
FDA की लेबल पढ़ने की मार्गदर्शिका पोषण मानों को सर्विंग की संख्या के अनुसार बदलना समझाती है। यह मौलिक उदाहरण उसी गणित को दो काल्पनिक सामग्रियों पर लागू करता है; किसी जाँची हुई रेसिपी को दोहराने का दावा नहीं करता।
सामग्री के योगदान की तालिका बनाएँ
मान लें सामग्री A में प्रति 30 g सर्विंग में 6 g प्रोटीन लिखा है। आप 15 g, यानी आधी सर्विंग लेते हैं, इसलिए उसका योगदान 3 g प्रोटीन है। सामग्री B में प्रति 40 g सर्विंग में 3 g प्रोटीन है। आप 60 g, यानी 1.5 सर्विंग लेते हैं, इसलिए उसका योगदान 4.5 g है।
| सामग्री | इस्तेमाल की गई मात्रा | सर्विंग गुणक | प्रोटीन योगदान |
|---|---|---|---|
| A | 15 g | 0.5 | 3 g |
| B | 60 g | 1.5 | 4.5 g |
| मिश्रण | 75 g | लागू नहीं | 7.5 g |
कुल 75 g मिश्रण में 7.5 g प्रोटीन है, यह मानते हुए कि तौली गई पूरी मात्राएँ बनी रहती हैं। मूल प्रोटीन संख्याओं छह और तीन का औसत 4.5 होगा, लेकिन वह इस नाश्ते की किसी तय मात्रा का वर्णन नहीं करेगा।
मिश्रण की सांद्रता जोड़ने के बाद ही निकालें
मिश्रण के कुल प्रोटीन को उसके कुल वजन से भाग दें: 7.5 ÷ 75 × 100 = प्रति 100 g में 10 g प्रोटीन। सामग्री A की सांद्रता प्रति 100 g में 20 g और B की प्रति 100 g में 7.5 g है। उनका साधारण औसत 13.75 g उचित नहीं होगा, क्योंकि B भोजन के वजन का चार गुना योगदान देता है।
25 g मात्रा के अनुमान के लिए एकसमान मिश्रण से 7.5 × 25 ÷ 75 = 2.5 g प्रोटीन मिलेगा। मुख्यतः A वाली मुट्ठी का परिणाम अलग हो सकता है, इसलिए एकसमान मिलना स्पष्ट धारणा है।
रेसिपी को संपादन योग्य रखें
हर मूल लेबल और वास्तविक इस्तेमाल की गई मात्रा को अलग पंक्ति में रखें। सामग्री या मात्रा बदलने पर कुल को अपडेट करने से पहले उस पंक्ति की दोबारा गणना करें। मिश्रण का कुल सीधे न बदलें, क्योंकि इससे बदलाव का स्रोत छिपता है।
पूरी गणना में वही नाम वाला पोषक तत्व और वही इकाई रखें। गायब पोषण जानकारी गायब ही रहनी चाहिए; अनुपस्थित मान शून्य का वैध योगदान नहीं है।