अनुपलब्ध, अपठनीय और शून्य पोषण डेटा की तीन अलग स्थितियाँ हैं

पोषक तत्व का खाली फ़ील्ड सिर्फ इसलिए शून्य नहीं बन जाना चाहिए कि कैलकुलेटर को एक संख्या चाहिए। छपे हुए शून्य, सूची में न दिए गए फ़ील्ड और ऐसे फ़ील्ड में अंतर करें जिसे आप पढ़ नहीं पा रहे हैं। हर स्थिति में अगला कदम अलग होगा।

मात्रा के पास स्थिति का फ़ील्ड बनाएँ

ऐसा मात्रा फ़ील्ड रखें जिसे खाली छोड़ा जा सके, और स्थिति के लिए अलग फ़ील्ड बनाएँ। उपयोगी स्थितियाँ हैं: प्रतिलिपि बनाई गई, लिए गए पैनल की तस्वीर में सूचीबद्ध नहीं, पढ़ने योग्य नहीं और जाँचा नहीं गया। छपा हुआ पाठ भी दर्ज करें: यदि लेबल किसी मात्रा से कम कहता है, तो उसे निश्चित मान में बदलने के बजाय यह शर्त बनाए रखें।

लेबल के सभी प्रारूप एक जैसी श्रेणियाँ नहीं दिखाते। यूरोपीय आयोग की पोषण मार्गदर्शिका अनिवार्य पोषण जानकारी और अतिरिक्त स्वैच्छिक जानकारी में अंतर करती है। इसलिए अपने टेम्पलेट का हर फ़ील्ड भरा होने की अपेक्षा करने के बजाय वास्तविक पैनल की जाँच करें।

तीन काल्पनिक रिकॉर्ड देखें

मान लें कि उत्पाद A पर किसी पोषक तत्व के लिए 0 g साफ़ लिखा है, उत्पाद B के तस्वीर में लिए गए पैनल में उस पोषक तत्व की कोई पंक्ति नहीं है और उत्पाद C की पंक्ति चमक से ढकी है। A को छपा हुआ शून्य दर्ज किया जा सकता है, लेकिन इससे पूर्ण अनुपस्थिति का प्रयोगशाला-आधारित दावा नहीं किया जाता। B की स्थिति लिए गए पैनल में सूचीबद्ध नहीं ही रहेगी। C की स्थिति पढ़ने योग्य नहीं ही रहेगी।

स्प्रेडशीट में इन सभी रिकॉर्डों को बिना विवरण वाले एक जैसे संख्यात्मक शून्य से नहीं दिखाना चाहिए। वरना बाद में क्रमबद्ध करने पर तीनों समान माने जाएँगे, जबकि केवल एक में पढ़ी जा सकने वाली घोषित संख्या है।

तय करें कि गणनाएँ गायब डेटा को कैसे संभालेंगी

दो उत्पादों की तुलना में अंतर तभी निकालें जब दोनों आवश्यक इनपुट उपलब्ध हों और उनकी इकाइयाँ तथा आधार संगत हों। एक इनपुट गायब हो तो तुलना उपलब्ध नहीं दिखाएँ और बताएँ कि कौन-सा इनपुट गायब है। अधूरे डेटा वाले उत्पाद को चुपचाप हटाएँ नहीं और उसके स्थान पर श्रेणी का औसत न डालें।

कई उत्पादों का सारांश बनाते समय डेटा का दायरा बताएँ। आठ उत्पादों में छह पढ़ने योग्य मानों वाली उदाहरण सूची उन छह अवलोकनों का सारांश बनाने देती है, सभी आठ के बारे में दावा करने का आधार नहीं देती। दोनों अधूरी प्रविष्टियाँ दिखती रहने दें ताकि पाठक को कमी दिखाई दे।

अपठनीय फ़ील्ड को स्पष्ट करने के लिए तस्वीर दोबारा लें या निर्माता का मेल खाता स्रोत जाँचें। सूची में न दिए गए फ़ील्ड की जानकारी पाने के लिए सामग्री सूची से उलटी गणना करके सटीक मात्रा निकालने के बजाय उस उत्पाद की विशिष्ट जानकारी माँगें। नया प्रमाण मिलने पर स्थिति बदलें और पहले जानकारी न मिलने का कारण सुरक्षित रखें। इससे अनिश्चितता को अनुकूल नतीजे का रूप दिए बिना डेटा की पूर्णता मापी जा सकती है।