खाद्य स्कैनिंग ऐप की तुलना उन्हीं पैकेटों और स्पष्ट त्रुटि-गणना से करें

खाद्य स्कैनिंग ऐप की निष्पक्ष तुलना के लिए उन्हें उन्हीं पैकेटों पर समान कार्य दें और परिणाम देखने से पहले सफलता की परिभाषा तय करें। कुछ आकर्षक स्क्रीनशॉट सटीकता साबित नहीं करते, और एक सुविधा की जाँच ऐप की सभी सुविधाओं का मूल्यांकन नहीं करती।

एक सीमित कार्य चुनें

ऐसे काम से शुरू करें जिसे देखा और जाँचा जा सके, जैसे पढ़ने योग्य लेबल से सर्विंग का वजन और किसी निश्चित पोषक तत्व की मात्रा निकालना। पैकेट से संदर्भ के लिए डेटा उतारें और परीक्षण से पहले स्वतंत्र रूप से उसकी पुष्टि करें। अमेरिकी FDA की लेबल पढ़ने की मार्गदर्शिका फ़ील्ड का अर्थ समझने में मदद कर सकती है; वह आपके परीक्षण या किसी ऐप को प्रमाणित नहीं करती।

हर पैकेट वाले उत्पाद की पहचान और मूल तस्वीर दर्ज करें। विविध लेकिन संभाला जा सकने वाला नमूना चुनें और उसकी सीमाएँ बताएं: उदाहरण के लिए, केवल अंग्रेज़ी लेबल वाले सूखे खाद्य पदार्थों के पैकेट, जिनकी तस्वीर अच्छी रोशनी में ली गई हो। इस नमूने को खरीदारी की हर स्थिति का प्रतिनिधि न बताएं।

एक ही प्रक्रिया अपनाएं

ऐप का संस्करण, उपकरण, तारीख, दी गई तस्वीर और संबंधित सेटिंग दर्ज करें। पहले ही तय करें कि दोबारा प्रयास और हाथ से सुधार करने की अनुमति होगी या नहीं। यदि आप एक ऐप में बारकोड वाली प्रक्रिया और दूसरे में तस्वीर से डेटा उतारने की प्रक्रिया जाँचते हैं, तो उन्हें अलग-अलग कार्य बताएं, सटीकता की सीधी प्रतियोगिता नहीं।

कुछ भी सुधारने से पहले मूल आउटपुट सुरक्षित रखें। गलत उत्पाद पहचान, मात्रा की त्रुटियाँ, इकाई की त्रुटियाँ, छूटे हुए फ़ील्ड और अपठनीय संदर्भ के मामलों को अलग-अलग गिनें। केवल दिखाए गए आँकड़े उचित लगने के कारण गलत उत्पाद से मिलान को सफल डेटा निष्कर्षण न मानें।

हर को ईमानदारी से बताएं

12 पैकेटों के एक काल्पनिक परीक्षण में, जहाँ हर पैकेट के चार फ़ील्ड का मूल्यांकन होता है, कुल 48 फ़ील्ड जाँच की योजना बनती है। यदि दो संदर्भ फ़ील्ड पढ़े नहीं जा सकते, तो 46 मूल्यांकन योग्य जाँच और कारण सहित दो बाहर रखी गई जाँच बताएं। यदि 46 मूल्यांकन योग्य आउटपुट में से 42 मेल खाते हैं, तो 42/46 लिखें; इससे यह व्यापक दावा न बनाएं कि ऐप सभी परिस्थितियों में सटीक है।

प्रत्येक पैकेट के स्तर पर पूर्णता भी बताएं। कई फ़ील्ड की त्रुटियाँ एक पैकेट में केंद्रित होना, कई पैकेटों में से हर एक में एक त्रुटि होने से अलग बात बताता है। काम पूरा होने का समय उपयोगी हो सकता है, लेकिन स्वचालित प्रसंस्करण के समय को परिणाम जाँचने और सुधारने में लगे समय से अलग रखें।

यदि मूल्यांकन साझा करते हैं, तो प्रक्रिया, नमूने की सीमाएँ और देखी गई गिनतियाँ साथ प्रकाशित करें। यह देखने के बाद नई जाँचें बाहर रखने से बचें कि उससे किस ऐप को फायदा होता है। इस उदाहरण में किसी ऐप का वास्तविक प्रदर्शन नहीं बताया गया है; यह सिफारिश देने से पहले साक्ष्य जुटाने की विधि है।